Teenage-AGI

Цель проекта заключается в создании автономного агента, вдохновленного BabyAGI и статьей "Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior".

Аудитория агента включает пользователей, которым требуются инструменты для личного ассистирования, автоматизации обслуживания клиентов, обучения или интерактивного сторителлинга.

Агент использует модель GPT-4 для обработки естественного языка и Pinecone для хранения памяти, что позволяет ему сохранять контекст и делать выводы перед генерацией ответа.

Функциональность включает возможность чтения информации и проведения рассуждений, а также сохранение мыслей агента для последующего использования.

Агент способен сохранять память о предыдущих взаимодействиях и выводить результаты, даже после остановки системы, благодаря хранению данных в Pinecone.

Доступ к проекту осуществляется через клонирование репозитория и установку необходимых пакетов с помощью pip, а также через запуск в контейнере с помощью docker-compose.