Международная группа исследователей под руководством специалистов из США и Китая разработала модель искусственного интеллекта COMPASS, обученную на 10 000 образцах опухолей для прогнозирования реакции пациентов на иммунотерапию. Модель уже вызвала интерес в научном сообществе, включая экспертов в области медицинского ИИ.
Модель COMPASS, представленная в препринте на платформе bioRxiv, позиционируется как первая pan-cancer ИИ-система, способная анализировать данные пациентов с различными типами рака. В основе разработки — мультимодальный подход, объединяющий генетические, транскриптомные и клинические данные. Авторы утверждают, что модель демонстрирует точность прогноза на уровне 85% в тестовых выборках, что превосходит существующие методы оценки эффективности иммунотерапии.
Ключевая особенность COMPASS — способность выявлять биомаркеры, которые ранее не ассоциировались с ответом на лечение. Исследователи подчёркивают, что модель может помочь в персонализации терапии, особенно для пациентов с редкими формами рака, где традиционные подходы к прогнозированию ограничены. В работе участвовали специалисты из Университета Калифорнии в Сан-Франциско (UCSF), Пекинского университета и компании Genentech.
Эрик Топол (Eric Topol), директор Scripps Research Translational Institute, назвал работу «важным шагом к клинически применимому ИИ в онкологии». В своём посте он отметил, что COMPASS может стать инструментом для оптимизации клинических испытаний, сокращая время и затраты на подбор пациентов. Однако Топол также указал на необходимость валидации модели на независимых данных, прежде чем она сможет использоваться в реальной практике.
Разработчики планируют сделать модель доступной для исследовательского сообщества через открытый репозиторий. В ближайших планах — интеграция COMPASS с электронными медицинскими записями для тестирования в реальных клинических условиях. Отдельное внимание уделено этическим аспектам: авторы подчёркивают, что модель не предназначена для принятия решений о лечении без участия врача.
Источники: X-пост Эрика Топола (Eric Topol), 3 июля 2026; препринт на bioRxiv.